“สุริยะ” ลงพื้นที่หาดใหญ่ร่วม “อนุทิน” ติดตามการบริหารจัดการน้ำ กำชับกรมชลประทานเร่งซ่อมคลอง ร.1 ขุดลอกคลองสำคัญ ตรวจความพร้อมประตูระบายน้ำ เตรียมเครื่องจักรและบุคลากร พร้อมใช้ 9 มาตรการรับมือฤดูฝนของ สทนช. อย่างเคร่งครัด ควบคู่พัฒนาระบบพยากรณ์น้ำท่วมร่วมกับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ใช้ Machine Learning ช่วยประเมินสถานการณ์ หวังเพิ่มศักยภาพระบายน้ำและลดความเสี่ยงอุทกภัยหาดใหญ่
นายสุริยะ จึงรุ่งเรืองกิจ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงเกษตรและสหกรณ์ พร้อมด้วยนายวัชระพล ขาวขำ รัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงเกษตรและสหกรณ์ นางสาวปิยะรัฐชย์ ติยะไพรัช รัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงเกษตรและสหกรณ์ และผู้บริหารในสังกัด ลงพื้นที่ร่วมกับนายอนุทิน ชาญวีรกูล นายกรัฐมนตรี เพื่อติดตามการบริหารจัดการน้ำและการเตรียมความพร้อมป้องกันอุทกภัยในพื้นที่อำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา ณ ประตูระบายน้ำหน้าควน คลองภูมินาถดำริ ตำบลควนลัง อำเภอหาดใหญ่
พร้อมกันนี้ได้กำชับกรมชลประทานให้เตรียมพร้อมรับมือสถานการณ์ฝนในพื้นที่ภาคใต้อย่างรอบด้าน โดยเฉพาะพื้นที่ที่เคยได้รับผลกระทบจากอุทกภัย พร้อมนำ 9 มาตรการรับมือฤดูฝนของสำนักงานทรัพยากรน้ำแห่งชาติ หรือ สทนช. มาปฏิบัติอย่างเคร่งครัด
จุดสำคัญคือการตรวจสอบความพร้อมของระบบระบายน้ำ อาคารชลประทาน และประตูระบายน้ำ พร้อมเร่งแก้ไขจุดเสี่ยงและฟื้นฟูโครงสร้างพื้นฐานด้านน้ำที่ได้รับความเสียหาย เพื่อให้สามารถรองรับปริมาณฝนและระบายน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เร่งซ่อมคลอง ร.1-ขุดลอกคลองสำคัญ
กระทรวงเกษตรฯ ได้เร่งเตรียมความพร้อมในพื้นที่จังหวัดสงขลา ทั้งการตรวจสอบอาคารชลประทานและประตูระบายน้ำ การขุดลอกคลอง รวมถึงเตรียมเครื่องจักร เครื่องมือ และบุคลากรให้สามารถเข้าปฏิบัติงานได้ทันทีเมื่อเกิดสถานการณ์
ขณะเดียวกัน ได้เร่งรัดการซ่อมแซมคลอง ร.1 และเพิ่มประสิทธิภาพระบบระบายน้ำในพื้นที่ เพื่อช่วยลดความเสี่ยงอุทกภัยในช่วงฤดูฝน
นอกจากนี้ ยังมีการจัดทำแผนแก้ไขปัญหาอุทกภัยในลุ่มน้ำคลองอู่ตะเภา ครอบคลุมทั้งระยะเร่งด่วน ระยะปานกลาง และระยะยาว เพื่อให้การแก้ปัญหาเป็นระบบ ไม่จำกัดอยู่เพียงการรับมือเฉพาะหน้า
ใช้ Machine Learning ช่วยเตือนน้ำท่วมหาดใหญ่
กรมชลประทานยังร่วมกับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์พัฒนาระบบพยากรณ์และเตือนภัยน้ำท่วมในพื้นที่อำเภอหาดใหญ่ เพื่อใช้สนับสนุนการบริหารจัดการอุทกภัยในสถานการณ์จริง
ระบบดังกล่าวจะบูรณาการการจำลองสถานการณ์น้ำท่วมร่วมกับเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง หรือ Machine Learning เพื่อเป็นเครื่องมือประกอบการตัดสินใจ ช่วยให้หน่วยงานประเมินสถานการณ์และวางแนวทางรับมือได้รวดเร็วและเหมาะสมมากขึ้น
“ได้มอบหมายให้กรมชลประทานติดตามสถานการณ์น้ำและสภาพอากาศอย่างใกล้ชิด พร้อมเร่งรัดการซ่อมแซมคลอง ร.1 และเพิ่มประสิทธิภาพการระบายน้ำในพื้นที่ และพัฒนาระบบพยากรณ์และเตือนภัย เพื่อยกระดับการเตรียมความพร้อมและการบริหารจัดการน้ำให้มีประสิทธิภาพ สามารถรับมือสถานการณ์ฝนและอุทกภัยได้อย่างทันท่วงที ลดผลกระทบต่อประชาชน และสร้างความมั่นใจให้กับประชาชนในพื้นที่อำเภอหาดใหญ่ รวมไปถึงพื้นที่โดยรอบตลอดช่วงฤดูฝน” นายสุริยะกล่าว
